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正式部署 MUST 由 Cloudflare Access 保護此頁與 PUT /config

v0.7.0 · pp-yoloe-pedestrian · build 2026-05-27 02:00

修改後按「儲存」，KV 更新 + DO 重讀。Capture 下次 reload config (30s 自動) 後生效。

啟用偵測

關閉後 Capture 仍跑，但 ingest 不會累加

Debug 模式

開啟 = Capture 畫面顯示綠色進場線、ROI 框、bbox、軌跡尾巴。關閉 = 乾淨影像（正式部署用）。

Detector backend

切換需要重新啟動 Capture（F5 reload）才會載入新 model。
PP-YOLOE 模型 29MB 首次下載慢、之後 cache。

Tiling（僅 MediaPipe 用）

只在 MediaPipe backend 時生效。切到 PP-YOLOE 時自動忽略。

進場線方向（Orientation）

直向：辨識線是「橫的一條」，人由上往下/由下往上跨線。
橫向：辨識線是「直的一條」，人由左往右/由右往左跨線。

進場方向（Direction）

相機側拍走道，人從左走到右

第一線位置 (0-1)

直向：Y 比例（0=最上、1=最下）；橫向：X 比例（0=最左、1=最右）

第二線位置 (0-1, 僅 Tripwire 模式用)

第二條線位置。系統自動判定哪條是外線、哪條是內線（依 direction）

Tripwire 雙線模式

開：必須依序跨外線→內線才算進場（業界標準、可靠度高）
關：單線跨越（v0.4 legacy）

多幀確認 (frames)

跨第二線後要連續 N 幀仍在內側才確認（防抖動）

ROI Dwell time

啟用：tripwire 完成後還要在 ROI 內停留指定 ms 才算進場

最短 track 存在時間 (ms)

track 必須存在這麼久跨線才算數，防一閃即逝的誤偵測

最少軌跡點數

跨線前要累積這麼多軌跡點才算數

IoU 閾值（track 跨 frame 匹配）

兩個 bbox 重疊度 ≥ 此值 = 同一個人

Detector 信心閾值

MediaPipe person 信心 ≥ 此值才採用

Ingest 上傳間隔 (ms)

Capture → Workers 的批次間隔

ROI（區域限定，bbox 中心需在此區內）

x (0-1)

y (0-1)

w (0-1)

h (0-1)

預設全畫面 (0,0,1,1)。要限定區域可改成例如 (0.2, 0.3, 0.6, 0.5)

Admin Secret（fallback 用）

每 5 秒自動更新

Camera ID	狀態	FPS	最後活動
無 Capture 連線